律师谈大数据与金融交易商业秘密的联系
【摘要】利用大数据技术收集、分析对手的金融交易数据，可为日常经营管理和经营决策提供科学预测。但是大数据技术为金融机构带来便利的同时，也产生了很多问题，其中侵犯金融交易商业秘密是最为亟待解决的问题。通过分析“非结构性”金融交易数据难以构成秘密性、侵权行为隐蔽、损害后果严重等问题障碍，并借鉴美、日等发达国家的先进经验。对“秘密性”进行扩张性解释、借鉴著作权保护方式、改变举证责任分配及增大 处罚力度方式解决大数据下金融交易商业秘密保护的问题。
【关键词】大数据；金融交易；商业秘密；互联网金融；信息保护
一、引言
随着“互联网+”和信息技术的发展，以电子式存储的大数据凭借着完整性、全面性和相关性的特点，大数据技术已经广泛应用到各个行业和领域当中，已经成为我国互联网经济增长的重要支撑要素，我国互联网领域已经进入一个信息爆发的大数据时代。互联网大数据时代，金融机构之间的竞争已经从传统业务技巧转换到金融数据信息方面。但是，随着大数据
技术在互联网金融行业间的应用，侵犯他人金融交易秘密的行为愈发严重，也使得金融消费者和金融机构感觉在互联网金融交易中如履薄冰，已经阻碍我国互联网金融行业的发展，对于大数据下金融交易商业秘密的保护问题亟待解决。
一、大数据与金融交易商业秘密的联系
（一）大数据概述及发展趋势
“大数据”一词并非我国汉语独创词汇，最早是由美国学者阿尔温：托夫勒提出，在其著写的《第三次浪潮》中首次运用了“Bigdata”的概念，汉语“大数据”是从英文直接翻译过来的舶来品。大数据的核心技术是通过对非结构化数据的收集、统计、分析，再挖掘其潜在价值，将原本价值密度较低的分散信息集中起来组成一个有机的价值成指数倍增长的新数据，其能够根据不同行业、不同主体的需求有辨识地提供最为贴近其需求的信息。
大数据技术从诞生到具体广泛应用，标志着我们已经进入一个数据信息指数喷发的全新信息时代，成为市场经营主体及政府行政管理的重要辅助工具，为它们日常管理和决策提供科学遵循，大数据交易规模也呈倍数增长。根据2016年乌镇举行的第三届互联网大会发布的报告预测，随着大数据技术的日益成熟和大数据市场规模的日益壮大，全球大数据规模将在未来几年迎来一个倍数增长期，预计2020年大数据市场规模将增长至1.03万亿美元。我国工信部通过对我国大数据发展现状及和其他产业领域的结合情况，拟定了我国《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，该规划拟定我国大数据市场规模的发展目标到2020年突破1万亿。根据国际大数据预测机构（IDC）2017年发布的全球大数据预测白皮书，随着大数据技术的广泛应用，预计全球大数据规模到2025年增长至163ZB，该体量将是2016年全球大数据体量的10倍。
（二）金融交易商业秘密概述
商业秘密是指不为公众所知悉、具有商业经济价值的并经权利人采取相应保密措施的技术信息和经营信息。我国对商业秘密的保护模式采用的是分散式保护模式，并未对商业秘密的保护采用专门立法的形式，而是根据民事、行政、刑事责任承担的方式和民事、行政、刑事制裁方式的不同，将商业秘密的保护规定分布在《反不正当竞争法》《刑法》等法律法规之中。商业秘密之所以受到我国民事、行政、刑事三种保护方式结合的强保护模式，根本原因是其所具有的财产属性，其所包含的经营秘密和技术秘密都是一种具有较大经济价值的无形财产，是一种特殊的知识产权。金融交易商业秘密是金融机构在市场交易过程中产生的金融秘密，分为金融客户资料秘密和交易数据秘密，二者均属于商业秘密经营秘密的范畴，是金融交易机构专有和专享的具有巨大经济价值的信息财产。
金融客户商业秘密是金融消费者的在交易过程中留下的个人信息及产品选择和其他浏览、消费痕迹，当然，这其中包括的金融消费者的电话、身份证号、家庭住址、单位等信息还要受到金融消费者隐私权的保护，但并不妨碍属于金融交易商业秘密规制的范畴。金融交易数据秘密更是金融交易机构自己占有、自己使用的专有信息财产，完全属于商业秘密保护的范畴。
（三）大数据在互联网金融交易中的应用
大数据具有的传统数据分析无法进行的对非结构化数据进行分析进而提取二次经济价值的能力，使得其在当下金融业竞争激烈的背景下，金融机构精准对位客户、研判对手的重要辅助工具。金融机构之间的竞争已经从传统的广撒网、宽泛式宣传转化为大数据分析战略的比拼。银行业中的应用：各类银行通过对潜在客户信息全方位的掌握和分析，确定其融资产品购买倾向和购买力，为其量身打造融资产品，通过大数据分析，也为银行分辨信贷用户的偿还能力和破产风险进行量化评估，从而极大降低呆账、坏账率；保险业中的应用：以精算为业务核心的保险行业完全依赖各种数据，通过大数据的应用保险公司能够分析得知投保人的风险发生概率，从而更加精确地确定保率；证券业中的应用：大数据技术在证券行业应用最为广泛，通过大数据分析，研判行情走向至关重要；基金业中的应用：基金投资公司运用大数据技术从海量的数据中挖掘具有经济价值的信息，从而找到合适的投资对象。
在金融领域，运用大数据分析客户资料已经从简单的个人资料转变为对个人全面信息的分析，通过对海量相关性数据的分析，也对对手交易有了较为精确的研判。在大数据广泛运用在金融领域的同时，其弊端也逐渐显现，金融交易商业秘密的侵权问题显得尤为严重。
